英語の学習は「ゼロサムゲーム」か？

私は現在の英語教育の英会話重視の方向に危惧をいだいています。それはまさにこの記事の題名のようにいままで、行われてそれなりに成果がでている。リーディングやライティングの教育が削られるのではないかということです。
△日本の英語教育の不幸は、その制度を英語大好き人間（英語マニア、英語オタク）た決めていることです。きちんと英語教育を実践している人、英語教育の研究者などの意見をあまり聞きません。他の分野でも同じですが、オタクの考え方は一般人には通用しません。そのことを英語教育を考える人達が気がついていないことが不幸です。
△リーディングやライティングの教育が成果を出していると書きましたが、それは、日本には翻訳本が沢山あることが証拠だと考えています。ベストセラー小説なら翻訳されて当然なんですが、あまり売れるとは思えないマイナーなコンピュータ言語の専門書でも翻訳が本国での発売から短時間ででます。それは、コンピュータの専門家でもリーディングやライティングの勉強をしっかりして身につけた人が一定量いるということです。彼らは日常会話は出来ないかもしれませんが、有用な翻訳をしてくれています。英会話重視になることで、ビジネス系で英語を生かす人が増えるかもしれませんが、英語が専門外でもそれなりに専門書を英語で読むことができる人が減ってしまうのではないかという危惧があります。
△話は変わって、日本にノーベル賞受賞者が他のアジア諸国より多い理由の一つに、母国語で大学院教育が行われるということがあると言われています。英語を勉強した後でないと、物理や化学の専門の勉強ができないようでは、スタートで大きく差がつきます。たま、母国語で全て考えた方がより深く思考することができるとも言われています。これらが可能なのも大学院で使用するような専門書の翻訳がすぐに出てくることがあると考えています。進歩が早い科学の分野ですぐに翻訳本が出ることは、現在の日本の英語教育が決して間違っていなかったと証拠だと私は考えています。

私は現在の英語教育の英会話重視の方向に危惧をいだいています。それはまさにこの記事の題名のようにいままで、行われてそれなりに成果がでている。リーディングやライティングの教育が削られるのではないかということです。
△日本の英語教育の不幸は、その制度を英語大好き人間（英語マニア、英語オタク）た決めていることです。きちんと英語教育を実践している人、英語教育の研究者などの意見をあまり聞きません。他の分野でも同じですが、オタクの考え方は一般人には通用しません。そのことを英語教育を考える人達が気がついていないことが不幸です。
△リーディングやライティングの教育が成果を出していると書きましたが、それは、日本には翻訳本が沢山あることが証拠だと考えています。ベストセラー小説なら翻訳されて当然なんですが、あまり売れるとは思えないマイナーなコンピュータ言語の専門書でも翻訳が本国での発売から短時間ででます。それは、コンピュータの専門家でもリーディングやライティングの勉強をしっかりして身につけた人が一定量いるということです。彼らは日常会話は出来ないかもしれませんが、有用な翻訳をしてくれています。英会話重視になることで、ビジネス系で英語を生かす人が増えるかもしれませんが、英語が専門外でもそれなりに専門書を英語で読むことができる人が減ってしまうのではないかという危惧があります。
△話は変わって、日本にノーベル賞受賞者が他のアジア諸国より多い理由の一つに、母国語で大学院教育が行われるということがあると言われています。英語を勉強した後でないと、物理や化学の専門の勉強ができないようでは、スタートで大きく差がつきます。たま、母国語で全て考えた方がより深く思考することができるとも言われています。これらが可能なのも大学院で使用するような専門書の翻訳がすぐに出てくることがあると考えています。進歩が早い科学の分野ですぐに翻訳本が出ることは、現在の日本の英語教育が決して間違っていなかったと証拠だと私は考えています。

大学は英語の高得点のおかげで入り、専攻はフランス語。メーカーに就職して輸出部に所属２年目で海外出張して英語では殆ど困らず、フランス語は１／３位しか分からなかった。
別に英語力を自慢したいのではなく、中学、高校まで学校の授業で業務出張のコミュニケーションが十分可能と言う点です。当然ながら知らない単語は辞書で調べて覚えて、積み上げる事も忘れてはいけません。
その後、数多くの海外出張で英語では、訛りに慣れる事に２～３日必要な場合も有りますが、問題は有りませんでした。そしてカナダに駐在となり、現地で生活をしながら、ビジネスのネゴもやる。現地のスタッフとコミュニケーションで困ることは有りませんでした。
但し、彼ら同士が普通の会話をしている時は、１／２位しか分からないほど早くて、知らない単語もバンバン出てきますが、まあ、そこまでは無理と割り切っていました。
海外留学して、上述のように基礎が出来ていれば半年で効果は出るでしょうが、基礎がもろいままでは、期待出来ないかもしれません。
その転機は、日本語を通さずに英語で考えるようになる時点だと、私は思います。

池田さんはこのコラムを始める際にこう言っています。
”このコラムでは、これまでの発想を180度変え、私たちがすでに身に付けている日本語を活用して英会話を学んでいく方法についてお話します。”

そして今回は”今はディープラーニングの時代に突入しており、新しいパラダイムの枠組みの中で知識を整理していく必要があります。”と述べております。

英語のディープラーニングは達人を真似、フィードバックで矯正する方法です。日本語を活用する方法とは対極的にある学習方法です。

ご自身でその矛盾には気が付いているのでしょうか。最初に池田さんが計画していた事とは違う方向に進んでいます。それなら、コラムの説明を変える必要があるのではないでしょうか。

ネイティブ並みに話せる必要は，「翻訳業」ないし「米・英一般市民相手」の商売以外には不要では．実需は非英語圏の人たちも含めた「国際語」としての英語かと．皆下手です．

私は海外留学・英会話スクール経験無し，ラジオ講座すらろくに続かず．ですが仕事・日常・パーティ程度は問題ありません．仕事を10年程度こなすうちになんとなくできるようになりました．履歴を思い出すと以下になります．
(1) 5-6年?：仕事上不可欠だったので，辞書を引き引き読み（ダンボール箱で数箱分）また書いた（300ページ程度）．「仕事話なら読める」があまり聞き取れない，すなわちインプットは「わかる単語で書かれた文書」のみ．「仕事話ならかろうじて書ける」が頭で文章を組み立てないとでてこない．すなわちアウトプットは「わかる単語でかける低水準の文書」のみ．
(2) 7-10年?：たまたま海外仕事担当になり「交渉に負けると困る」立場にさせられたため，無理やり仕事＆食事会話した（出張時・来客時のみ：トータル2-3ヶ月程度？）．英語に対してはともかく仕事には必死だったためか，どこかで閾値を越えた．いつの間にか「読・聴」は問題なく「書・話」もなんとか使えるレベルになった．

「英語への熱意」がなくても１０年やっていたら「困らない水準」にはなったので，呑気に達観し，励めばいいのではないでしょうか．閾値を超えたら一気にできるようになる（なった気がする）ので．ただし上記相当の量を稼げない仕事，１０年もかけていられない方には参考にならないですが・・・

なお，「これなんていうんだっけ？」と日本語で尋ねられる同行者がいると向上が早いです．筆者の方が再三力説する「日本語能力を使って英語能力を上げる」戦略は，完全に正しいと思います．
相変わらず新聞・小説は大して読めないし映画はまず無理，筆者の方が挙げる「例文」も時に「なんのこっちゃ」です．が，わからなかったら根掘り葉掘りずうずうしく尋ねればよく，わかってもらえなければ「あちらが損するからどうせしつこく聞かれる」のでしつこく言い換えればよい．こちらの「中身」が伴うほうが，よほど重要です．
ご同病の方々，お互い呑気に励みましょう．

インターネットが普及しても、日本人が英語を使う(使わざるを得ない)場面は、やはり読み・書きが中心です。(人によるのはもちろんですから、平均して、という意味です。)

そこで、まず、「口頭コミュニケーションという点を含めて学習しないと、どうしても教え方や学び方がいびつになるから」という著者の前提は本当か？ が疑問になります。口頭コミュニケーション能力を発達させなくても、読み書きの能力を効率的に発達させることは可能なのではないか？

次に著者は、「文法重視の旧来の教え方自体、決してうまくはいっていませんでした」と論を展開されています。それは正しいかもしれない。しかし、だから口頭コミュニケーションの学習に重点を置くべきであるという論は、飛躍です。

思うに、"あれだけ学校で文法を学んだのに会話ができない" という現象を頻繁に目にするため、文法より口頭コミュニケーションを重視せよという風潮が出来上がった、というだけのことなのではないでしょうか。"口頭コミュニケーションの方が重要である" や "口頭コミュニケーションが出来なければ読み書きも出来るようにならない" は、嘘だと思います。

インターネットの世の中、英語の読み書きがおぼつかないため日本の企業や個人がいかに損をしているか、を考えれば、読み書きは喫緊の課題です。特に、書くこと。

私が何回も提唱したディープラーニングがやっと出てきました。
しかし、ディープラーニングはコネクショニズムではありません。
シナップスの接続の問題でなく、脳の学習のメカニズムです。
英語ではDeep Reinforcement Learningですから、
ディープラーニングとは深層強化学習が正しい表現です。