- 01 シリコンバレーの超高速カイゼン
- 02 意思決定とデータ分析
- 03 データ・バーチュアス・サイクル
- 04 アナリティカル・シンキング
- 05 相関関係と因果関係
- 06 サブスクリプション・ビジネス
- 07 KPI(重要業績評価指標)
- 08 予測とコントロール
- 09 データインフォームド
- 10 探索的データ分析
- 11 データの可視化
- 12 統計のアルゴリズム~線形回帰
- 13 コホート分析
- 14 時系列予測
- 15 データラングリング
- 16 統計と機械学習
- 17 データ人材の育成
フェイスブックのデータサイエンス・チームが開発、2017年にオープンソース・ソフトウェアとして公開したことで有名になった、時系列予測のためのProphetというアルゴリズムがある。公開以降、すさまじい勢いで進化を続けており、数多くある時系列データの予測アルゴリズムの中で最も高い人気を誇る。時系列予測の専門家でなくても簡単に使い始めることができる上に、ビジネス上のドメイン知識を予測モデルに反映させやすいからだ。今回はProphetのイロハを見ていこう。
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