- 01 シリコンバレーの超高速カイゼン
- 02 意思決定とデータ分析
- 03 データ・バーチュアス・サイクル
- 04 アナリティカル・シンキング
- 05 相関関係と因果関係
- 06 サブスクリプション・ビジネス
- 07 KPI(重要業績評価指標)
- 08 予測とコントロール
- 09 データインフォームド
- 10 探索的データ分析
- 11 データの可視化
- 12 統計のアルゴリズム~線形回帰
- 13 コホート分析
- 14 時系列予測
- 15 データラングリング
- 16 統計と機械学習
- 17 データ人材育成
データにはばらつきがあり、ばらつきが大きければ大きいほど予測の難易度は高まる。だが、その中に相関している変数があれば、ばらつきの幅を想定できる。つまり不確実性が減り、予測しやすくなる。さらに、この関係が因果関係であれば将来をコントロールしていくことが可能だ。今回はデータを基に相関関係や因果関係を見つけ出すためのより良い仮説をつくる手法、探索的データ分析の実例を見ていく。
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