- 01 シリコンバレーの超高速カイゼン
- 02 意思決定とデータ分析
- 03 データ・バーチュアス・サイクル
- 04 アナリティカル・シンキング
- 05 相関関係と因果関係
- 06 サブスクリプション・ビジネス
- 07 KPI(重要業績評価指標)
- 08 予測とコントロール
- 09 データインフォームド
- 10 探索的データ分析
- 11 データの可視化
- 12 統計のアルゴリズム~線形回帰
- 13 コホート分析
- 14 時系列予測
- 15 データラングリング
- 16 統計と機械学習
- 17 データ人材育成
サブスクリプション(継続課金)型のビジネスを理解する上で重要な指標は「解約」と無料会員が有料会員にどれだけ転換したかという「コンバージョン」だが、この2つは既に結果の出た後追い指標にすぎない。逆に言えば、解約やコンバージョンと因果関係のあるKPI(重要業績評価指標)を見つけさえすれば、解約やコンバージョンをコントロールすることができるはずだ。シリコンバレーのやり方を貪欲に取り入れて急成長している英国の老舗メディア、FTは何を先行指標としているのだろうか。
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