- 01 シリコンバレーの超高速カイゼン
- 02 意思決定とデータ分析
- 03 データ・バーチュアス・サイクル
- 04 アナリティカル・シンキング
- 05 相関関係と因果関係
- 06 サブスクリプション・ビジネス
- 07 KPI(重要業績評価指標)
- 08 予測とコントロール
- 09 データインフォームド
- 10 探索的データ分析
- 11 データの可視化
- 12 統計のアルゴリズム~線形回帰
- 13 コホート分析
- 14 時系列予測
- 15 データラングリング
- 16 統計と機械学習
- 17 データ人材育成
データが重視されるようになった背景の一つに、定期購読型のサブスクリプション(継続課金)モデルにビジネスの形態がシフトしていることが挙げられる。売り切り型のビジネスとは異なり、1回あたりの収益は少額のため、ユーザーを継続的につなぎとめなければ成立しない。それゆえにプロダクトやサービスを継続的に改善し、ユーザーに価値を提供し続けることが不可欠で、データ活用の大きな機会がある。サブスクリプション型ビジネスはユーザーとの接点が定期的に生まれるため、プロダクトやデータに関するデータを手に入れやすいという利点もある。
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