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今回のチェックポイント
  • ●敏腕の営業になるために解決すべき課題って何?
  • ●物があふれる時代でも顧客が「欲しいもの」を当てるには?
  • ●そのために必要なのはどんなデータ?
ラインアップ(毎週月曜日掲載)
  • 01 データサイエンスって何?
  • 02 データ選びのコツ
  • 03 あなたも作れる「予測モデル」
  • 04 モデルを解釈して未来を“透視”
  • 05 お店の売り上げを上げる(1)勘コツから脱却する在庫管理とは?
  • 06 お店の売り上げを上げる(2)明日の売り上げはいくら?
  • 07 お店の売り上げを上げる(3)値引きは本当に効果ある?
  • 08 敏腕営業マンになる(1)確度を上げるポイントとは?
  • 09 敏腕営業マンになる(2)
  • 10 敏腕営業マンになる(3)
※今後の内容は変わることがあります
>> 一覧

 こんにちは、データロボットのシバタアキラです。今回からは数回にわたって別のテーマでデータの活用を検証していきたいと思います。

 今回は営業ですね。営業のターゲティングをやりたいと思います。私も今、営業の仕事もやっているのでお客さんのところに行きます。データロボットの場合は結構、話題性もあってみんな興味を持ってくれるので、行くとすぐ話を聞いてもらえるというのがよくあるんですけれども、必ずしもそうではないこともあると思うんですね。

>>続きは上の動画でご覧ください

シバタ アキラ DataRobot Japan チーフデータサイエンティスト
ロンドン大学高エネルギー物理学博士課程修了。ニューヨーク大学でのポスドク研究員時代に加速器データの統計モデル構築を行い、「神の素粒子」ヒッグスボゾン発見に貢献。その後ボストン コンサルティング グループでコンサルタントとして、主にTMT/製薬業界でのデータ分析業務に従事。AI(人工知能)ニュースキュレーションアプリ「カメリオ」を提供する白ヤギコーポレーションの創業者兼CEO(最高経営責任者)を経て、2015年にDataRobot Japanの立ち上げに1人目のメンバーとして加わる。共著に『データ活用実践教室』(日経BP社)などがある。