今回のチェックポイント
  • ●AIを使って未来の売り上げを予測してみよう
  • ●予測結果から何を学ぶ?
  • ●値引きは本当に効果があるの?
ラインアップ(毎週月曜日掲載)
  • 01 データサイエンスって何?
  • 02 データ選びのコツ
  • 03 あなたも作れる「予測モデル」
  • 04 モデルを解釈して未来を“透視”
  • 05 お店の売り上げを上げる(1)勘コツから脱却する在庫管理とは?
  • 06 お店の売り上げを上げる(2)明日の売り上げはいくら?
  • 07 お店の売り上げを上げる(3)値引きは本当に効果ある?
  • 08 敏腕営業マンになる(1)
  • 09 敏腕営業マンになる(2)
  • 10 敏腕営業マンになる(3)
※今後の内容は変わることがあります
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 こんにちは、データロボットのシバタアキラです。今回は前回に引き続き、売り上げの予測をAI(人工知能)を使ってやっていきたいと思います。前回、こちらのこういったデータを準備しました。で、どうしてこういうデータが必要なのかというお話もしたので、皆さんはこのデータがどういう重要性を持っているかということは理解いただけているかなと思います。

 このデータをさっそくドラッグ・アンド・ドロップでデータロボットに入れるところから始めてみたいと思います。データロボットはデータを読み込みながら……。

>>続きは上の動画でご覧ください

シバタ アキラ DataRobot Japan チーフデータサイエンティスト
ロンドン大学高エネルギー物理学博士課程修了。ニューヨーク大学でのポスドク研究員時代に加速器データの統計モデル構築を行い「神の素粒子」ヒッグスボゾン発見に貢献。その後ボストン・コンサルティング・グループでコンサルタントとして、主にTMT/製薬業界でのデータ分析業務に従事。AI(人工知能)ニュースキュレーションアプリ「カメリオ」を提供する白ヤギコーポレーションの創業者兼CEO(最高経営責任者)を経て、2015年にDataRobot Japanの立ち上げに一人目のメンバーとして加わる。共著に「データ活用実践教室」(日経BP社)などがある。