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前回から取り上げているテーマ「在庫管理」。在庫をムダのないように管理するには、売上高の予測が不可欠になる。ここで押さえておきべきポイントが「どんなデータを予測に用いるか」。過去データだけではダメ？カレンダーやイベントも大事？ シバタアキラ氏がそんな疑問に答える。
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2019.1.28更新
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ビジネス領域で急速に注目度が高まるデータサイエンス。大量のデータを分析して未来を予測したり変えたりできる。「専門家にしかできない」という時代はもう終わり。最新ツールを使いこなせれば、明日からあなたもデ…
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ビジネス領域で急速に注目度が高まるデータサイエンス。大量のデータを分析して未来を予測したり変えたりできる。「専門家にしかできない」という時代はもう終わり。最新ツールを使いこなせれば、明日からあなたもデ…
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データサイエンスを企業で使うと言っても、データサイエンスは万能なものではないんです。ですので、どういった形でどういうテーマを解いていくのかをどう決めていくのか。今回はそういったことに焦点を当ててお話を…
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日本トップクラスのデータサイエンティスト、シバタアキラ氏が「誰でも簡単にできるデータ分析」を手取り足取り教えてくれる本シリーズ。今回は、実際に自動化ツールを使って「貸したお金が返ってくる可能性」の予測…
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シバタアキラ氏に学ぶビジネスで使えるデータサイエンスの基礎講座。前回、データ分析ツールを使って「貸したお金は返ってくるか」を予測するためのモデルを作成した。今回はそのモデルを使い、今日、来た顧客がお金…
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これまでの4回とは少し趣を変え、今回から小売店や工場など多くの現場で使える「在庫管理」をテーマにデータサイエンスを学ぶ。在庫管理をする前にまず把握しなければならないのが売上高の予測。押さえておきたいポ…
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データサイエンスを使って「お店の売り上げを上げる」シリーズの最終回。実際に予測ツールを使って未来の売り上げを予想しながら、どうやってその結果を自身のビジネスに生かすかを解説する。その値引き、本当に効果…
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今回から3回にわたって「敏腕営業になるためのデータ活用術」を学ぶ。1回目は、営業の確度を上げるために乗り越えるべき課題は何か。その課題を解決するために必要になるデータとはどんなものなのかを解説する。
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「敏腕営業になるためのデータ活用術」を学ぶ第2回は、データを毎日の営業活動にどう生かすかを学ぶ。この製品を買いそうなのはAさん？ それともBさん？ 逆にAさんが好みそうな製品はどれ？ いずれも答えをA…
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