「甘い飲み物は体に悪い」のウソ？ホント？

　前々回は、今村さんが行った「エルカ酸と心不全との関係についてのコホート研究」をひとつの事例として見た。

　社会集団を観察して、どんな要素が病気などの因子になっているのか見定める研究がどう行われるか、代表的な研究デザインであるコホート研究をざっくりと理解できたのではないかと思う。もっと知りたくなった人は疫学入門書を手にとってくださればと思う。

　そして、このようなエビデンスが蓄積してくると、それらを統合しようというモチベーションが生まれる。まずは、議論に役立ちそうな研究を抽出する系統的レビュー（システマティック・レビュー）が行われ、複数の研究を統合して分析するメタアナリシスへと続く。系統的レビューとメタアナリシスは、それらの性質上セットになっている場合が多い（ただ、メタアナリシスを伴わない系統的レビューもあるし、系統的なレビューに基づかないメタアナリシスもあるので、そこのところは注意）。

　では、今村さんが行った系統的レビュー・メタアナリシスの実例を見せてもらおう。

「いわゆる加糖飲料、砂糖が入ったソフトドリンクと糖尿病についての研究です。ケンブリッジ大学がヨーロッパの他の国々の研究機関と一緒に運営にかかわっているEPICコホートの研究を含む17の研究成果をまとめて、母集団は数十万人くらいの規模になりました。日本での研究も3つ入っています」

　今村さんがテーブルの上に差し出したのは、2015年、医学のトップ論文誌の一つである「ブリティッシュ・メディカル・ジャーナル（BMJ）」に掲載されたものだった^（※1）。

今村さん自身が行った「甘い飲み物」と糖尿病のリスクに関する研究を例に、系統的レビューとメタアナリシスについて詳しく解説してもらおう。

　加糖飲料（砂糖が入ったソフトドリンク）の摂取が糖尿病を患うリスクとどれだけ関係しているか推定するのに加えて、ダイエット飲料（人工甘味料が入ったソフトドリンク）とフルーツジュース（濃縮還元を含む100％のもの）についても検証している。

　そのためには、まずどんな方法で「系統的レビュー」をするのか。今村さんが見せてくれた「探索戦略（Search Strategy）」の文書では、最初はネットで検索すると書いてあった。誰もが思いつくような「戦略」だ。ただし、Googleで「ググる」わけではなく、PubMedやOVIDといった医学、公衆衛生領域の論文を集積した専門的なサイトを対象にする。恣意的に選んでいないことを示すために、ブラウザのバージョンと使った検索式まで示してあった。