「AIファースト」に突き進む米グーグル

　新サービスの開発に人工知能（AI）を積極活用する「AIファースト」を掲げる米グーグルがその戦略を加速している。2017年5月17〜19日に米カリフォルニア州マウンテンビューの本社近郊で開いた開発者会議「Google I/O 2017」で、AIを活用した新しいアプリケーションを相次ぎ発表した。

米グーグルのスンダー・ピチャイCEO

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　グーグルはユーザーインタフェース（UI）を、タッチパネルによる操作やキーボードからの文字入力に頼る従来の方法から、音声認識や画像認識など新しい方法に置き換えようとしている。Google I/Oでは音声アシスタント「Google Assistant」をAndroid搭載のスマートフォンやタブレット、スピーカー端末「Google Home」だけでなく、スマートTV「Android TV」や、独アウディなどのAndroid車載端末、さらには米アップルのiOS端末にも搭載すると明らかにした。

　Google Assistantは、それまでの「Google Now」を置き換える目的で2016年にリリースした音声アシスタントだ。複数のユーザーの音声を聞き分けられる。「私の次の予定は？」と問いかけると、問いかけた当人の予定を読み上げる。Google Assistantは2017年5月に日本語にも対応。2017年中に日本語対応のGoogle Homeを日本市場で発売予定だ。

Google I/Oで発表したAI関連の取り組み

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スマホの深層学習を高速化

　画像認識機能を備えたスマホ用のカメラアプリ「Google Lens」も発表した。ユーザーが町の風景を撮影すると、写真に映った店舗の詳細が分かる。花を撮影すればその名前が分かる。

　グーグルは空間認識機能を備えたAndroidスマホ「Tango」向けの室内位置情報サービス「Visual Positioning Service」も発表。ユーザーがスーパーマーケットでTangoのカメラをかざすと、空間認識機能によって取得した店内の空間情報と、グーグルが事前に取得した店内の空間情報とを照合し、ユーザーが店内のどこにいるか分かるようになる。

　グーグルはスマホアプリにAIを実装しやすくするため、同社がオープンソースとして公開するディープラーニング（深層学習）ライブラリー「TensorFlow」の軽量版をAndroidに移植する。「TensorFlow Lite」という名称で、2017年下期にリリースするモバイルOSの新版「Android O」に搭載する。深層学習をスマホのDSP（Digital Signal Processor）によって高速化する「ニューラルネットワークAPI（アプリケーション・プログラミング・インタフェース）」も搭載する予定だ。

　AIが人間に頼らずに自らを改善する技術「AutoML」も発表した。深層学習に使用するニューラルネットワークの構造を様々な形に変える試行錯誤を通じて、精度がより高くなる構造をAI自身が考案する。

　AutoMLはAIが自ら試行錯誤を繰り返すことで賢くなる「強化学習」と深層学習を組み合わせた「深層強化学習」を使用している。深層強化学習は、世界最強の棋士である柯潔（か・けつ）九段との三番勝負に全勝した囲碁AI「Alpha Go」を生み出した技術でもある。