河合薫、日立AI幸福研究のボスに食い下がる

人の心の動きも数式で表現出来るだろうという着眼点から、人の無意識の動きを取得・解析して心の動きとの相関を表現するという手法を開発したのは非常に面白く、ためになりました。
今回は職場中心の話でしたが、プライベートでの研究結果も聞いてみたいです。
DVや自殺等のネガティブ行為の予測に使えるのではと思います。

近年電子機器の発達で情報インフラは飛躍的に向上した。その結果従来は手間ひま掛けて手に入れていた情報・知識が部屋に居ながらにして簡単に入手できてしまう。科学が求める『効率化』の賜物である。そして溢れる情報に溺れまいとして情報の整理整頓をも電子機器に委ね、益々『効率化』を推進する。この構図で今後、科学は加速度的に発展し続けるだろうと思われる。さてその発展を企画・管理し、人間社会に活用していく任を負う人間はこの速度に見合うだけの研鑽をしているだろうか。電子情報に見合うだけの人間洞察をしているだろうか。フィールドワークに出て人々の喜びや悲しみに直接触れて人間として自分を創り上げる努力をしているだろうか？その過程を経ずに人の幸せを論じてもリアリティーは感じられない。

職場の幸福度を客観的に計測するというのは素晴らしいと思います。昔ストレスチェックのアンケートが回ってきましたが、こう答えるとストレスが大きいと判断されるだろう、というような設問で、答えにバイアスがかかるのは明らかでした。でもこのセンサーによる計測では客観的な数値になるので、正確性大です。ストレスチェックはこれでするようになることを期待します。

＞理系の最先端の方にインタビューするのにこれほど科学リテラシーが無いというのは失礼ではないのですか

河合さんが「数式が分からない･･･」というのは読者向けのサービスですよ。
出版業界では「数式が少しでも出てくると部数がガクンと落ちる」のは常識です。世の中には「数式」というだけで扉を閉ざす人が想像以上に多いので、そのマス層にも拒否されないようインタビュアーとして気を遣ったものかと。
このような機微を記事から読み解くのも「リテラシー」だと思うんですけどねえ。

さすが日立。１０年も前に人の行動をデータで集めていたのは素晴らしい着眼点。非常に興味深い結果を導き出したのも素晴らしい。ただし、何の役に立つのかがわからない。読者として期待したいのは、そのテクノロジーを何に応用するかなのですが。。。まず最初に知りたいのは、では、どうやったら幸せになれるのか。それが難しいとなれば、幸せと不幸せを見分けるテクノロジーをどういうソリューションに展開するのか。日経ビジネスの読者なら関心はそっちに行くのではないでしょうか？なぜ、一番大事なところがすっぽりないのでしょうか？対談が楽しかったのは伝わるけど、読者としては超欲求不満な状態のまま記事はエンディングを迎えてしまったのであります。
でも、まあ想像はいろいろ拡がるので、それも良しですかね。情報に頼るのではなく、そこからいろいろ想像力を拡げるモチベーションを与えてくれる記事というのが読者にとっては一番ありがたいのかもしれない。

「物理式」という言葉が出たらすぐ「分からない」って・・・要するに数式でしょう。
心理学でも統計とって効果を検証することなんかはあるのでは？そのときも数学的な分析はしないのでしょうか。
理系の最先端の方にインタビューするのにこれほど科学リテラシーが無いというのは失礼ではないのですか。
せめて高校の教科書レベルくらいは勉強されてはどうですか。

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河合さん、いくらなんでも、もう少し理系のリテラシーを鍛えましょう。

わかってないですね。河合さんの頭の良さ。相手の言葉の引き出し方を心得て、自分よりも相手を主役できるコミュニケーション能力の高さ。河合さんが書いた理科の教科書でも読んでみては？
けなすことでしか共感できないない人々。せっかくのいい記事が台無しです。

『ビッグデータの解析が究極の疫学的手法だ』と言う人がいます。確かに社会事象の中から大量のデータを抽出して法則を見つけ出す事は疫学的手法に似ていますがデータ収集の際の『人為的観察』が行われない点で根本的に異なると考えます。まして人間の幸福等と言う多面的要素を二次相関係数で論じてもリニアな結論にしか辿りつかないのではないかと考えます。
日立ホームページから矢野技師長のハピネス研究の一端を拝見しましたがハピネスアンケート結果を散布図で解析している様です。ここの解析は少なくとも多変量解析が必要なのではないかと考えます。そして特に問題なのはアンケートの設問設計ですが人間の幸福が何たるかを深く知った人が設計しないと『末梢的・刹那的幸福』が代用される恐れがあると考えられます。
もっとも今回の研究は企業の生産性向上を主眼とした人間動作の解析の様ですので深い意味での幸福でなくとも良いのかも知れません。
矢野氏が前篇で【宇宙の138億年の歴史におけるあらゆることが数学的に説明できてるのに、・・・】と言われましたが、未だに『生物が誕生した意義』すら数学的に理解出来ていない事を考えると貴姉の言われる【「人の心を、方程式でスッキリ解かれてたまるもんか」】の方に共感を覚えます。

面白いことを考えますね。
AIと言うと、何となくコントロールされている感が出て、反感も出てきます。
自分の行動を記録する単なる道具だと考えれば、問題ないでしょう。
万歩計の進化したものって感じでしょうか。
あるパラメータが一致すれば、教えてくれるだけの道具ですね。

ゆらぎのグラフが示されていましたが、ストレスを抱えながらも表面上明るく振る舞っている嫁さんと接しているときに、彼女が隠しているハズのストレスをなんとなく感じてしまうのは、その動きの揺らぎ方の違いに起因するのかも・・・なんて考えてしまいました。
言葉では言い表しにくいのですが、低ハピネスのグラフにある直線的な（不自然な？）動きを無意識に察知しているのかも。

なんだか、理科の先生と道徳の先生の噛み合わない会話、みたいなインタビューでした。
河合さん、いくらなんでも、もう少し理系のリテラシーを鍛えましょう。

二つの事象に相関関係がある時、どちらが原因でどちらが結果か分からないときがあります。いろいろと例示された事象について、説明された因果関係が逆ではないか、と感じるものもありました。

「データの見えざる手」も読みましたが、AIを利用することでなかなか人間では気づかない相関関係を見いだすことができるというのが目からウロコでした。このインタビューで、もともと幸せについて矢野さんが興味を持たれていたということがわかってよかったです。
今やっていることが必ず役立つ時が来る、それを信じて目の前のことに全力を尽くす。結局それしかないのかなとあたらめて感じました。このインタビュアーとしては河合さんが最適だったんじゃないかと思います。

ヒダリのトーンが無いだけで気持ちよく読めます．

ゆらぎ！　素晴らしい概念ですね。カオス論や　物理系の理論で　似たようなものがあったと思います。　でーたが取れるというのがすごいなと思いました。真言宗のお坊さんで経営コンサルタントをしている方もゆらぎの経営！という説法をされていました。

いつも火曜日朝を楽しみにしていますが、あれ、読み残しがある？
前編から面白く読ませて頂きました。
矢野さんの山登りとサーフィンの比較は、なるほどとおもいました。
ただ、「休憩時間のおしゃべりが盛んな日は受注も上がる」の件は、一般的には「受注が上がった日は...」ではないかと思います。一般的ではないことを示す何か大事なキーワードを省いていませんか。
naka.

言わんとすることは何となく分かるし、別にＡＩが人間を「管理」している訳では無いことも理解できます。が、結局のところ、日立製作所ほどの大企業になれば、こういうあっても無くても良さそうな研究に多大な費用を費やすことも可能だろうけど、一般の中小では、ここで言われているようなことはまず関係が無い。社内の働きやすさ、ということも含めて、大企業と中小の格差の顕れとして、若干覚めた目で拝見させて頂きました。

　いやあすごい会話。これまで漠然としていたことがほとんど裏付けられている。人の表情からでも本当にたくさんのことがわかる（ポールエクマン著「顔は口ほどに嘘をつく」）が、これまではいわば現象を分類しただけだった。それを物理的に証明できている。
　やっぱり人間は動く者（＝動物）なんだ。だから仕事にせよ遊びにせよ、肉体を使った活動が人を活き活きさせ、周りから認められるという幸福感を感じるんですね。だから民族を問わず演劇があり、自ら人生を演じようとするんだな。納得しました。
synchronized happiness
　Aiですがあれは、これまで人が処理してきた課題解決技術を優先順位をつけて提示してくれる、いわば秘書のアドバイス機能を取り出したソフトウェアです。なので意思決定は人の仕事です。
　ところで「加速センサー＋アプリ」で商品化できませんか？

あのー、もし日立のAI幸福研究の方が、まだAmy CuddyのTEDビデオをご覧になっていなかったら、ぜひぜひ見て頂いて、腕を頭の上に上げる（いわゆるガッツポーズ）データを分析していただくことは出来ないでしょうか。　私も、大事な交渉の前には、Super Womanのポーズを取っています。http://www.ted.com/talks/amy_cuddy_your_body_language_shapes_who_you_are
河合さんのご意見もお伺いしたいです。