患者の検体をデータ化し、病理医の診断をAIが手助けするソフトを開発する。病理医不足が深刻な中、迅速かつ正確な判断を可能にして世界の医療への貢献を目指す。

　福岡市最大の繁華街、天神から徒歩10分弱のマンションの一室で、各地の大学病院などから送られてきたプレパラート（ガラス標本）をデジタルデータとして読み込む作業が日々続けられている。プレパラートは患者から採取した細胞など、病理検体を固定したもの。本来は病理医と呼ばれる専門医が顕微鏡で観察し、がんなどの病気になっているかどうかを診断する。

患者の検体をデジタルデータ化
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病理検体を固定したプレパラートを1枚ずつ読み込ませ、膨大なデータを蓄積する地道な作業が続く。下は読み込み前のもの（写真=林田 大輔）

　メドメインはこの病理診断をAIで支援するスタートアップ。この部屋では1台1000万円以上もする高額な機械が、8時間でおよそ400枚のプレパラートを読み込み、検体をデジタルデータに次々に変換していく。データをAI（人工知能）にディープラーニングさせ、病理医の診断をAIが支援できるようにするためだ。

世界的に不足する病理医

　病理医の不足が今、深刻になっている。がんなどの病気になる人が増え、病理検体の診断需要は増す一方なのに、病理医は一向に増えていないからだ。街中の普通の病院で病理医を抱えるところはほぼない。検体は大病院に回され、順番待ちで診断を受け、結果が患者の元に返ってくるまでに1～3週間かかるというケースがざらだという。悪性のがんだった場合、3週間で病状が進行してしまうこともある。

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