トヨタ、工場で人工知能を活用

トヨタ自動車は工場で機械学習などのAI（人工知能）を活用する。既に塗装工程で実証実験を始めた。高岡工場で進めるIoT化の30以上の実証実験の一環で、効果が大きいものから世界の工場に展開する。工場のIoT化で先行するドイツ勢に対する強い危機感を背景に、生産管理手法の進化を急いでいる。

世界各地で工場を展開するトヨタ自動車がIoT化に本気になった（上は米国の工場）。下は高岡工場のボディー部品をプレス成形する工程

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　トヨタ自動車は工場でAI（人工知能）を活用する。

　既に高岡工場（愛知県豊田市）の生産ラインでAIの機械学習を使った実証実験を開始。日本では工場へのAI導入事例がまだ少ない中で、先進的な取り組みとなる。

　例えば、車体の塗装における部品ごとの色の微妙な違いの判別にAIを役立てる。樹脂製部品と金属部品では同じ塗料を使っても色の出方が違う。色味を合わせるための細やかな品質管理は、従来はベテラン従業員の経験と勘に頼っていた。

　だが、最近は購入者が選択できるボディーカラーが多様化し、微妙な色合いの実現が難しくなった。色に関連する管理項目は350以上に達する。こうしたデータの解析に機械学習を活用して塗装の品質を高めようとしている。